Se sabe que un mercado alcista está en su fase final cuando los profesionales financieros empiezan a hablar de acciones como si fueran bonos. El ejemplo más reciente: los fondos cotizados que ofrecen rentabilidades similares a las de los bonos.
Cuando se habla de diversificar una cartera de fondos, la conversación suele girar en torno al número de activos o a la distribución geográfica. Sin embargo, hay un concepto más preciso que determina si una cartera está bien construida o solo lo parece: la correlación.
Alan Greenspan, como el único banquero central estadounidense con fama de celebridad, elevó a la Reserva Federal a una posición tan prominente en la vida estadounidense que conserva hasta el día de hoy. Aforismos de Greenspan como exuberancia irracional forman parte del lenguaje económico.
Puedes construir una cartera pensando en tus objetivos personales y luego optimizar tus fondos. La realidad es que la optimización de fondos surge de la teoría moderna de carteras que desarrolla Markowitz en los años 60, y en ese momento se descubre la expectativa de rentabilidad, el horizonte temporal y sobre todo la tolerancia al riesgo de cada persona. La inteligencia artificial (IA) lo que añade al modelo es la capacidad técnica de encontrar resultados entre el punto de la frontera eficiente de nuestro cliente y su cartera de fondos de inversión que le permite ejecutar sus capacidades de ahorro.
